该公司表示，他们已经扩大和修订了培训和基准数据集，推出了新的数据收集工作并改进了分类器，作为这些变化的一部分。
这使得能够将肤色较深的男性和女性的识别错误率降低20倍，对女性的识别错误率降低9倍。微软还补充说，他们能够显着降低整个人口统计数据的准确度差异。
此面部识别技术可通过Azure Cognitive Services获得，Azure团队与偏见和公平方面的专家合作改善性别分类系统，以便为所有肤色获得更好的识别效果。
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