
我们的人工智能手法智能地筛选了,根据反馈数据能够获取极佳更新体验的设备,我们首先向这些设备推送了四月更新。而随着推送部署过程的进行,我们持续不断地收集更多升级体验,交给我们的模型来学习,它们会给出能够获得正面更新体验的设备,并且告诉我们哪里的设备需要等待,直到我们拥有更多可能为之提供优秀的体验。我们的总体部署目标是提供一个安全可靠的升级,意味着我们在安全的情况下能够尽可能快地推送更新。
微软在去年的秋季创作者更新更新中,率先开始采用AI/机器学习的做法,当时仅仅是有限的试点。当时“更少的回滚、卸载和故障,用户的负面反馈也更少”鼓励了公司在今年的四月更新中更大规模地应用AI/机器学习的做法来部署更新推送。
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